Зміст
Але найчастіше Вакансія Middle Business analyst я зустрічаю хедів з досвідом аналітика або продуктового менеджера. У моєму випадку на старті в Growth я мав базові скіли з проджект-менеджменту, а також хороше розуміння фінансової та бізнес-аналітики. Водночас я нічого не знав про розробку, дизайн та лише приблизно уявляв, як працює маркетинг і дата-аналітика. Мені знадобився десь рік, щоб опанувати ці скіли хоча б на рівні джуна. Ви поглибите розуміння SQL, Python та Power BI, вивчите найефективніші методи роботи з базами даних, обробки та візуалізації інформації. Курс включає практичні завдання, де ви зможете застосувати отримані знання на реальних проєктах, а також дипломну роботу, що допоможе вам засвідчити ваші навички.
Інструменти управління проєктами
Я не тільки продуктовий, але й ресурсний менеджер. Робочий день починається о дев’ятій ранку і триває до вечора. На сьогодні в мене великий проєкт, який складається з семи власників продуктів, п’яти розробницьких команд та команди Data-науковців. Тож десь 80% робочого часу забирає комунікація та саме вирішення різних питань з командою, продуктом, клієнтом та інших. Ступінь магістра можна отримати в тому випадку, якщо у вас вже є закінчена освіта бакалавра.
Читальні зали і абонементи
І навіть після отримання першого оферу продовжувати читати книжки та форуми, щоб розширювати базу знань. Колись мені дали одну пораду, якою я досі користуюсь і рекомендую всім потестити. Перші вільні 30 хвилин присвятити обмірковуванню найважливішої стратегічної проблеми в моменті. Будь-яка Growth-команда живе у стані постійного спринту. Наприклад, поліпшити певну метрику. Щоб це зробити, команда тестує набір гіпотез.
SQL для аналітики – Robot Dreams
Навчіться працювати з основними вбудованими типами даних та вибирати правильні структури даних з огляду на їхні властивості. Попрацюйте із контейнерами list, tuple, dic, set. Навчіться користуватися операціями з урахуванням їхніх пріоритетів. Практичний курс, на якому ви за 18 занять навчитеся працювати з Excel, Power Query та Power BI, щоб самостійно аналізувати й візуалізувати дані та перетворювати їх на ефективні рішення. Згоден, але відповідь на це питання може допомогти зрозуміти логічність мислення аналітика. У своїй роботі не часто стикаюся з цими темами.
Код професії: чим займається бізнес-аналітик і як ним стати
Вони будуть складні, розгалужені, матимуть багато зацікавлених сторін, кожна з яких дбатиме про свої інтереси, спираючись на власні вимоги, припущення та застереження. Як за таких умов зібрати все докупи, виокремити необхідне, узгодити очікування всіх сторін і нарешті запустити завдання в розробку? Як побудувати максимально прозорий, ефективний і зрозумілий бізнес-процес? Для цього компанії не обійтися без бізнес-аналітика. Незалежно від того, чи ви вже маєте відповідну освіту, чи прийшли з абсолютно не пов’язаної з аналізом даних сфери, цілком можливо (і реально) вивчитись на аналітика даних.
Модуль 1. Вступ до Power BI
На цьому етапі ти будеш співпрацювати з тренерами, які діятимуть як стейкхолдери, представляючи тобі конкретні сценарії для розуміння їхніх потреб. Твої завдання включатимуть спілкування із зацікавленими сторонами, аналіз вимог, їх перевірку та створення відповідної бізнес-аналітичної документації. Протягом цього процесу ти отримуватимеш постійний фідбек та підтримку від тренерів. У цьому матеріалі спробував зібрати понад 250 питань, які можуть чекати на аналітика-початківця.
Ми надаємо доступ до знань спільноти в абсолютно новий спосіб. Експерти додають свої думки безпосередньо в кожну статтю, створену за допомогою штучного інтелекту. Отримайте практичні навички застосування макросів, функцій і формул масивів та швидко ухвалюйте виважені рішення, використовуючи просунуті функції Excel. Навчитеся використовувати формули Wrapcols, Wraprows, Chooserows, Choosecols та кастомізувати таблиці залежно від цілей, зокрема робити динамічний pivot, unpivot і багато іншого. Ще раз дякую за критику, дуже цінно отримувати її від колег. Хочу подякувати Олександрі за цю інформацію.
Дуже важливо, щоб вони мали надивленість, бачили багато успішних і неуспішних тестів. Це визначить success rate команди — буде він умовно ринковим на рівні 15–25 % чи значно менше. Для Laba Богдан розповідає, які саме компетенції потрібні, щоб увійти у Growth та очолити функцію. А також перераховує траєкторії кар’єрного розвитку, що відкриваються перед тими, чиє завдання — розвивати продукти та бізнеси. Коли йдеться про те, як стати аналітиком даних, єдиними реальними передумовами є схильність до цифр, інтерес до бізнесу та високий ступінь внутрішньої мотивації – решті можна навчитися. Програма дає можливість учасникам вивчити та застосовувати базові техніки і інструменти бізнес-аналізу на прикладі учбового кейсу.
Мені буде дуже приємно почути це. Знання мови запитів SQL — одна з топ-навичок для аналітика-початківця. Не маючи її, шанси потрапити на інтерв’ю з рекрутером, не кажучи про технічну співбесіду, мізерні. Пам’ятай, що тут, на відміну від технічних запитань, правильної чи неправильної відповіді немає. Головне — відкритість, активність та готовність спілкуватися.”
- Будь-яка Growth-команда живе у стані постійного спринту.
- Створите власний звіт в Power BI з використанням раніше вивчених функцій та можливостей.
- У цьому матеріалі спробував зібрати понад 250 питань, які можуть чекати на аналітика-початківця.
- Практичне застосування вивчених навичок з аналізу даних за допомогою Python.
- Дізнаєтеся, як працювати з датами, використовувати таблицю Календар.
- Якщо сумніваєтесь, то ви явно не чули про чемпіонат світу по Excel.
Орієнтувався на свій досвід та тих менті, які проходили співбесіди у компаніях. Коли світчився в аналітику, метрики були для мене відкриттям. Ключові з них описував тут, але раджу додатково гуглити і з різних джерел почитати про них. Хорошим плюсом стануть матеріали про продуктовий менеджмент — ця експертиза завжди принесе користь аналітику. З переходом бізнесів в інтернет кількість даних збільшилась, бо їх стало легше й дешевше отримувати. Раніше інвестиції на вимірювання чогось могли навіть не окупитися.
Колеги на прикладі своїх календарів показали і розказали, з чого складається їх робота на різних проєктах, які задачі входять до їх обов`язків. Спочатку все здавалось прийнятним, але з часом питання до викладача почали залишатися без належної відповіді, заняття переносилися. Навчіться запускати програми, написані на Python. Ознайомтеся з pipenv, пакетом віртуального оточення для Python.
Жодного роздратування, дуже вдячний за ваш коментар з таким зворотнім зв’язком. Деякі з цих питань (№ 4, 6) взяті з завершення трилогії Лю Цисіня «Пам’ять про минуле Землі» — «Вічне життя смерті». ‒ шанс виграти призи за активну участь та цікаві питання. Тільки ми, як динозаври, за PRINCE2 проєкти вели в свій час. Але це різні ролі, які далеко не повинні суміщатись.
На третьому етапі я передаю документацію команді й маю постійно бути з нею на зв’язку для обговорення окремих вимог і роз’яснень. Може виявитися, що щось неможливо реалізувати, і мені доведеться повертатися до замовника. Створити Growth-функцію в такому випадку — одне з можливих рішень. Воно точно не універсальне і не єдине, але це інструмент, який можна спробувати. Growth-команда бачить, що можна це зробити один раз і для всіх.
Інтерв’ю з позиції рекрутера має свої особливості, і якби не вона, я б не дав стільки корисних інсайтів. Sigma Software — це шведська компанія з українським корінням, яка розробляє круті IT-рішення для клієнтів у всьому світі — від Австралії до Західного узбережжя США. Заповніть, якщо ви не проти, щоб ми могли зв’язатись у випадку потреби. Підписуйтесь на щотижневу розсилку від головної редакторки Happy Monday з підбіркою найцікавішого контенту тижня, новин та кар’єрних можливостей. На етапі документування вимог або побудови беклогу я працюю з документацією і мало часу витрачаю на комунікацію. Також початківцям раджу дивитися ютуб-канал Badass BA.
Тож я пішов вивчати, як працює бізнес загалом і продуктове мислення зокрема. Кілька років працював у маркетингу, а потім повернувся в IT. Дата-аналітика дозволяє мені найкраще використовувати отриманий досвід, технології та бізнес-знання. Виходить, без технічної освіти в аналітику зась? Безглуздо стверджувати, що гарна вища освіта є зайвою.
Тому частина питань тут — поради від LinkedIn-спільноти, а ще частина — згенерована моделлю Code Interpreter від OpenAI. Хоч головна ціль матеріалу — технічна співбесіда і питання на ній, хотілося б допомогти аналітику-початківцю краще підготуватися і до прескрін-інтерв’ю. Тому звернувся до колеги — Senior Recruitment Specialist в Bini Games Олександри Миронової. Дата-аналітики працюють у компаніях, де рішення приймаються саме на основі даних. Ні, є досить чіткий опис сфери відповідальності бізнес-аналітика. Ні, це сфера передовсім менеджера проекту, системного аналітика, техліда і безпосередньо розробників.
Проте не кожен має для цього необхідні здібності. Насправді, хоча все можна вивчити, іноді на це можуть піти роки. Це нагадує дитинство, коли багато людей мріяли стати космонавтами чи стюардесами, але потім зрозуміли, що це не їхнє… Мені здається, що іноді люди не бачать альтернатив або не проводять дослідження у цій сфері, тому просто йдуть за трендом. Зі свого боку, раджу кожному зробити детальний самоаналіз і вибрати те, що підходить.
Робота в кращіх IT командах https://wizardsdev.com/